【IN】イノベーション
B-23　データドリブンによる品質保証の実現に向けて AIによる不採算予兆検知・プロジェクトメンバーのモチベーションを可視化

9月8日	Ways of Working

講師	富士通株式会社　グローバル品質マネジメント本部　データドリブン品質保証室長 吉川　啓介
セッション概要	システム開発は、より複雑化、大規模化、またDX化に伴い利害関係者が多くなることから、プロジェクトマネジメント（QCD把握）における実態把握が難しくなっている。こうした中、プロジェクトデータ（商談、開発、品質など）を収集し、AIにより不採算となりうるリスクをより早い時点で検知する仕組み、ならびに、プロジェクトメンバーのモチベーション状況を可視化することで、プロジェクトリスクの早期発見を行う取り組みについて紹介する。このようなデータドリブンの取り組みを、品質確保、納期遅延防止、損益悪化防止に対する新たなアプローチとして提案する。
講師略歴	富士通株式会社にて産業系SEとしてパッケージ販売、導入支援に従事した後、アプリケーションフレームワークの企画開発～現場適用までを経験し、現在はDX、およびデータドリブン品質保証の推進役として全社プロジェクトの品質向上、不採算撲滅に貢献すべく活動中。