 講師 |
国立大学法人 滋賀大学 データサイエンス学部長
／データサイエンス教育研究センター長 竹村 彰通 |
| セッション概要 |
スマートフォンなどの情報通信技術の急速な発展により、人々は常時インターネットに接続し、人々の行動がデジタルデータとして蓄積されるようになってきた。また今後はさまざまなセンサーの低価格化と高性能化により、生産工程の機器や環境観測の機器からも大量のデータが得られるようになる。これはIoT(Internet of Things) とよばれる。特に自動車の自動運転が進むと、それぞれの自動車が道路や周囲の他の自動車や歩行者のデータを処理しつつ、自身を制御することになり、それぞれの自動車が処理するデータは膨大になる。このように、今後はデータが溢れる時代となり、データの処理・分析が基本的な重要性を持つ。このような中で、アメリカや中国と比較して、日本ではデータを処理・分析し、そこから有用な情報を引き出す人材、すなわちデータサイエンティストが不足している。本講演では、デジタル社会におけるデータサイエンスの重要性、そしてそれを担うデータサイエンティストの育成のあり方について述べる。 |
講師略歴
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1982年スタンフォード大学統計学部客員助教授、1983年パーデュー大学統計学部客員助教授、1984年東京大学助教授（経済学部）、1997年同教授（大学院経済学研究科）、2001年同教授（大学院情報理工学系研究科)、2016年滋賀大学教授 |
