【MS-2】 ゲノム情報に基づいた個別化医療の実現に向けて ヘルスケアにおけるビッグデータの活用 |
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9月14日 14:25~15:25 | Strategic |
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講師 | 富士通株式会社 ヘルスケア事業本部 工学博士 上田 宏生 |
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セッション概要 | 次世代シーケンサの装置の登場により、個人のゲノム情報を医療に応用する試みが国内外で始まっている。さらにゲノム解析コストの低下から、様々な利用法への期待が高まっている。一方、シーケンサから集積されるデータ量が爆発的に増加しており、情報解析におけるボトルネックの存在が、データ活用の上で大きな課題となっている。本セッションではビッグデータ関連技術を活用したゲノム情報解析について紹介するとともに、現在の動向、将来の展望について概説する。 |
講師略歴 | 東京大学先端科学研究センターゲノムサイエンス分野にて学位取得(工学)。現在、富士通株式会社ヘルスケア事業本部にて次世代シーケンサ情報解析に従事。 |